一种模糊人脸复原算法在达芬奇平台上的实现

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将监控视频中采集到的模糊图像恢复成清晰图像一直是图像处理领域的热点之一,这一需求在模糊人脸复原过程中尤为重要。基于图像复原变分正则化的算法,利用点集进行边界迭代转化,得出一种最优化的约束模型,使模糊的人脸图像清晰化。并将这种模型在达芬奇处理器平台上实现软硬件协同设计。实验结果表明,该模型结合硬件平台是可行的,基本恢复了原始的图像。
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