【摘 要】
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自动检测具有成本低、效率高的优势,逐步成为智能电表字符缺陷检测领域的主要趋势。然而,目前的自动检测方法依赖于字符分割的准确性,极易受屏幕倾斜、背景噪声或亮度不均的
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:61601397),烟台大学博士基金(编号:07060)
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自动检测具有成本低、效率高的优势,逐步成为智能电表字符缺陷检测领域的主要趋势。然而,目前的自动检测方法依赖于字符分割的准确性,极易受屏幕倾斜、背景噪声或亮度不均的影响。为此,本文提出基于高斯金字塔匹配的自动检测方法。该方法无需字符分割过程,而是首先对模板图像中每个字符,线下提取其多尺度金字塔模板,然后对待检测的屏幕图像,利用快速模板匹配搜索其中的字符,最后依据字符个数判断屏幕是否残缺。研究结果表明:该方法能够避免图像质量的影响,快速、准确地检测屏幕缺陷。
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