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提出了一种求解带约束非线性规划问题的一般方法，与现有的方法相比，它不受可导性，单峰性和是否病态等因素的限制，适用范围广，实例说明该算法对带约束非线性规划问题的求解十分有效。
序列无约束极小化技术和遗传算法在非线性规划中的应用
【摘 要】
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提出了一种求解带约束非线性规划问题的一般方法，与现有的方法相比，它不受可导性，单峰性和是否病态等因素的限制，适用范围广，实例说明该算法对带约束非线性规划问题的求解十分有效
【机 构】
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西南交通大学应用数学系
【出 处】
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绵阳师范高等专科学校学报
【发表日期】
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2002年2期
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