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针对传统多目标优化算法存在计算复杂且效率偏低的问题，提出了一种基于代理模型的多目标优化方案。以淮河大坡岭水文站以上流域为例，采用多元自适应回归样条方法构建新安江模型参数与不同目标的响应曲面关系，进而估计参数的近似Pare〉o解集。采用4种目标函数（总水量误差系数、均方根误差、高水流量误差系数和低水流量误差系数）和4种模型精度评价指标（Nash-Su〉c〈iffe效率系数、洪峰流量相对误差、径流深相对误差和峰现时间误差）评定模型优化结果，选择±0场洪水过程和4种不确定性评价指标估计Pare〉o解集