【摘 要】
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土壤有机质含量是反映土壤肥力的重要指标,对其进行动态监测是实施精准农业的重要措施。近年来,众多学者尝试采用土壤近地传感（proximal soil sensing）,尤其是近地高光谱技术,
【机 构】
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华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,华中师范大学城市与环境科学学院
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土壤有机质含量是反映土壤肥力的重要指标,对其进行动态监测是实施精准农业的重要措施。近年来,众多学者尝试采用土壤近地传感（proximal soil sensing）,尤其是近地高光谱技术,在田间和实验室获取不同形态土壤的高光谱数据,不断引入新方法建立适用于不同地域和不同土壤类型的有机质含量的反演模型。该研究在实验室内利用ASD FS3采集了土壤高光谱数据,采用＂重铬酸钾-外加热法＂测得了土壤有机质含量;分析了土壤原始光谱反射率（R）与有机质含量的相关性,选取R^2〉0.15的敏感波段的反射率;利用CWT对
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