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介绍了逐步回归、岭回归、偏最小二乘回归、RBF神经网络、主成分RBF组合模型的基本思路与特点。以陈村大坝变形计算为例,分别建立了各种回归模型,比较了各种模型的优缺点,指出线性统计模型中偏最小二乘回归法的拟合精度及解释能力优于逐步回归、岭回归法;RBF神经网络、主成分RBF组合模型优于线性统计模型,主成分RBF组合模型最优,拟合及预测精度最好。