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1999年，Stanford大学的E．J．Candes和D．L．Donoho教授提出了信号的一种新的多尺度表示法——Ridgelet变换，它特别适合于具有直线或超平面奇性的二维信号的描述，而且具有较高的逼近精度。随后，M．N．Do和M．Vetterli针对特定大小的离散图象给出了正交有限Ridgelet变换—Finite Ridgelet Transform(FRIT)。该文将FRIT应用于图象降噪，为了说明FRIT的优越性，将Wavelet领域中的多种降噪方法扩展应用到Ridgelet领域。试验结果表明