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生成式对抗网络是Ian J.Goodfellow等人于2014年提出的一种机器学习框架。该框架利用博弈论中的零和博弈思想同时交替训练两个模型,即生成模型G和判别模型D。当判别模型D无法分辨来自生成模型G的图像是否为真时,训练过程结束,生成模型就可以用于生成新的图像。
主编推送(二):生成式对抗网络(GAN,Generative Adversarial Network)
【摘 要】
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生成式对抗网络是Ian J.Goodfellow等人于2014年提出的一种机器学习框架。该框架利用博弈论中的零和博弈思想同时交替训练两个模型,即生成模型G和判别模型D。当判别模型D无法
【出 处】
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系统仿真技术
【发表日期】
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2020年1期
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