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针对GNSS气象学中大气加权平均温度(T_m)受时空影响的问题,利用长三角地区7个探空站2015～2017年数据,分析T_m与地面温度(T_s)、水汽压(e_s)和气压(P_s)的线性关系,并基于最小二乘法进行多元线性拟合,建立长三角地区本地化T_m模型。实验结果表明:1)本地化单因子模型效果优于Bevis模型,且双因子和多因子模型与单因子模型效果相当;2)分季节多因子模型优于全局模型,对秋冬季改善效果最为显著;3)分季节多因子T_m模型计算GNSS大气可降水量(PWV)的效果优于Bevis模型。分