【摘 要】
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根据微电网中各分布式电源（DG）的特点,综合考虑各DG的安装、运行、维护成本、碳排放治理成本以及风电、光伏补贴等,分别构建各微源的低碳综合成本模型,在满足系统约束的条件下,
【机 构】
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上海电力学院,上海高校智库研究和管理中心,国家电网湖北省电力公司咸宁供电公司检修分公司
【基金项目】
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上海市教委科研创新重点项目（14ZS146）,上海市哲学社会科学规划课题（2013BGL016）,上海高校内涵建设085工程项目“面向智能电网的能源电力专业与学科群建设”,上海高校人文社会科学重点研究基地建设项目（WKJD15004）,中国工程院咨询研究重点项目（2016-XZ-29）.
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根据微电网中各分布式电源（DG）的特点,综合考虑各DG的安装、运行、维护成本、碳排放治理成本以及风电、光伏补贴等,分别构建各微源的低碳综合成本模型,在满足系统约束的条件下,提出一种计及微电网低碳效益的能量优化调度模型。深入挖掘微电网的低碳效益,确定微电网优化调度运行策略,依据构建的调度模型,应用混沌粒子群算法（CPSO）解决各个实用的运行策略中的优化调度问题。通过仿真验证了模型和算法的有效性,并对各运行策略及大电网供电对比分析,证实微电网的低碳效益明显。
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