早产儿嗜酸性粒细胞增多的危险因素及与常见感染性疾病的相关性

来源 :中国妇幼健康研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:suiye001
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目的 探讨早产儿嗜酸性粒细胞(EOS)增多的危险因素,并分析其与常见感染性疾病的相关性。方法 选取2017年2月至2021年9月重庆大学附属涪陵医院儿科收治的110例早产儿资料进行回顾性分析,根据早产儿EOS情况分为观察组(EOS≥0.7×10~9/L,62例)与对照组(EOS<0.7×10~9/L,48例)。采用LASSO和Logistic回归分析筛选早产儿EOS增多的独立危险因素,构建列线图预测模型并进行评价。比较两组早产儿感染性疾病的发病率,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析早产儿出生后6周内不同时间点EOS对感染性疾病的预测价值。结果 观察组早产儿的胎龄和出生体重均明显低于对照组(t值分别为13.414、2.104);而血小板增多、支气管肺发育不良(BPD),以及孕母的胎膜早破、前置胎盘、妊娠期糖尿病、解脲脲原体感染的比例均明显高于对照组(χ~2值分别为4.415、10.986、3.945、4.888、6.373、5.930),差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,血小板增多(OR=2.189,95%CI:1.126~4.068)、BPD(OR=3.144,95%CI:1.201~3.517)、妊娠期糖尿病(OR=2.761,95%CI:1.316~3.240)、解脲脲原体感染(OR=1.813,95%CI:1.230~3.744)均是早产儿EOS增多的独立危险因素(P<0.05),胎龄>32周(OR=0.875,95%CI:0.427~0.981)、出生体重>2.12kg(OR=0.797,95%CI:0.368~0.865)均是其保护因素(P<0.05)。基于6项独立预测因素建立列线图模型,验证结果显示,ROC曲线下面积(AUC)为0.833,列线图预测模型的C-index指数为0.819;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示出较好的拟合度(P=0.377);决策曲线显示阈值概率在1%~90%时具有较高的净获益值。观察组早产儿感染性疾病总发生率明显高于对照组(29.03%vs.12.50%,χ~2=4.335,P<0.05)。早产儿出生后3~6周的EOS值均对感染性疾病的发生具有一定的预测价值(AUC>0.700),其中出生后第3周EOS增多预测感染性疾病发生的灵敏度最高(78.54%),AUC=0.806。结论 血小板增多、BPD、妊娠期糖尿病、解脲脲原体感染均是早产儿EOS增多的独立危险因素,胎龄、出生体重均是其保护因素,且EOS增多的早产儿更易发生感染性疾病。
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