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为有效及时地诊断电网故障,设计一种基于人工智能技术的电网故障诊断系统。首先,调研乌海地区的电网调度,对相关电站系统数据进行采集、存储、清洗和预处理;而后在先验故障判别、拓扑关联联运故障识别、检修计划故障异动识别的基础上,通过随机森林算法的决策体系建立故障决策模型,做到决策体系的自成长;最后建立基于人工智能的电力设备故障预警平台,能够对关键变电故障及时预警。该系统已经在内蒙古乌海地区试运行,现场实用结果表明,该平台可以同时对多个变电站进行监控,对故障做到及时预警,极大地提高了电网故障诊断效率。