【摘 要】
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随着我国利率市场化的推进,国债的价格形成及其收益率曲线的完善在利率定价中发挥着越来越关键的作用,国债收益率曲线的预测对于金融机构利率风险管理至关重要。本文以wind中
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“流动性压力、信息交互与价格联动—基于中国股票和债券市场多层复杂网络的风险交叉传播机制与控制修复策略研究”(71873039,71573051),上海市“曙光计划”项目“资本流动对中国货币政策效应的实证研究”(11SG09)
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随着我国利率市场化的推进,国债的价格形成及其收益率曲线的完善在利率定价中发挥着越来越关键的作用,国债收益率曲线的预测对于金融机构利率风险管理至关重要。本文以wind中的中债国债即期收益率数据为样本,利用动态Nelson-Siegel模型拟合出样本内的收益率曲线,根据拟合的收益率曲线做出预测。拟合分为两步:第一步,先后使用了非线性最小二乘法和卡尔曼滤波法,估计出模型中的非线性参数衰减因子,从而使结果更稳定;第二步,使用线性最小二乘法,估计出模型中的线性参数序列为水平因子、斜率因子和曲度因子。预测分为两步:第
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