【摘 要】
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近年来研究表明，组合预测方法比单一预测具有更高的预测精度。提出了一种利用改进的Elman神经网络修正ARIMA模型预测结果的短期风速组合预测模型。先利用AR／MA模型对风速进行预
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（项目编号：51036002）.
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近年来研究表明，组合预测方法比单一预测具有更高的预测精度。提出了一种利用改进的Elman神经网络修正ARIMA模型预测结果的短期风速组合预测模型。先利用AR／MA模型对风速进行预测，其线性规律信患包含在时间序列预测结果中，非线性规律包含在预测误差中。再将ARLMA模型的预测误差及历史风速一阶差分序列作为改进的Elman神经网络输入变量，将ARIMA模型的风速预测误差作为输出变量。最后将ARIMA模型预测结果与E1man神经网络的误差预测结果叠加，得到最终修正后的预测风速。分析结果表明，该方法与单一ARIM
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