基于自适应扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估计

来源 :安徽理工大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yakataxxxx

【摘要】

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为了解决模型参数和系统噪声对SOC估计精度的影响问题,以二阶RC电路作为电池模型的等效电路,对电池模型参数进行辨识,并通过Matlab/Simulink仿真验证模型参数的准确性,采用能

【作者】

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凌六一何业梁宫兵邢丽坤

【机构】

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安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽理工大学人工智能学院

【出处】

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安徽理工大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2020年4期

【关键词】

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锂离子电池 SOC估计二阶RC电路卡尔曼滤波 lithium-ion batterySOC estimationSecond-order RC circui

【基金项目】

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安徽省高校自然科学基金重点资助项目(KJ2019A0106)

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为了解决模型参数和系统噪声对SOC估计精度的影响问题,以二阶RC电路作为电池模型的等效电路,对电池模型参数进行辨识,并通过Matlab/Simulink仿真验证模型参数的准确性,采用能对系统噪声模型实时更新的自适应扩展卡尔曼滤波算法(AEKF)对电池SOC进行准确估计.以单体锂离子电池为实验对象,分别采用传统的扩展卡尔曼滤波算法(E KF)和AEKF算法对模拟UDDS(Urban Dynamometer Driving Schedule)工况下的电池SOC进行了估计,当锂电池SOC在0.15~1之间连续变

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