基于混合时间窗的航空货运车辆动态调度模型

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由于某些不确定的因素,航班可以提前到达,也可以导致延误,面向航班服务的特种车辆的高效动态调度就很难解决,论文把时间窗引入车辆调度过程中,对不在航班规定时间内完成的服务进行一定的惩罚,建立了带时间窗约束下特种车辆调度数学模型。结合机场实际运营情况考虑的目标函数和约束条件,在初始优化得到的车辆调度解的基础上,根据收到的动态航班信息,利用局部优化策略进行再次优化,从而为机场特种车辆的优化调度提供决策支持。实验结果表明,和机场的实际车辆调度情况相比较,车辆使用数目优化可达25%左右,且实时性较好,而与未加时间窗的
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