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视频文字识别在视频分析与检索中有着重要作用,该算法对字幕图像进行N层小波分解,获得该视频文字的低频分量,再借助相似性度量方法实现视频文字的识别。实验结果表明,基于小波变换和相似性度量的视频文字识别算法能有效避免复杂背景等因素影响,有效提高视频文字的识别效率。
基于小波变换和相似性度量的视频文字识别
【摘 要】
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视频文字识别在视频分析与检索中有着重要作用,该算法对字幕图像进行N层小波分解,获得该视频文字的低频分量,再借助相似性度量方法实现视频文字的识别。实验结果表明,基于小波变换和相似性度量的视频文字识别算法能有效避免复杂背景等因素影响,有效提高视频文字的识别效率。
【机 构】
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宜宾学院计算机科学系
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2008年09期
【基金项目】
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四川省教育厅青年基金项目（07ZB102）,宜宾学院校级科研基金项目（2007S17）.
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