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提出了一种针对时变信道的全新半盲均衡算法.时变信道由经典的复指数基展开模型描述,相应地,算法基于该模型专用的时变线性均衡器设计.盲均衡算法由联合独立分量分析和软判决引导的代价函数构建,并采用牛顿迭代的方式工作,以更好消除码间干扰.除此之外,复指数基展开模型的特殊结构经充分利用大大简化了牛顿迭代计算.有限的训练符号用于初始化均衡器系数和判断迭代是否继续.与现有的时变信道处理算法相比,本文算法较好地兼顾了均衡效果和信道利用率,具有均衡效果好,抗噪声能力强等优点.仿真验证了算法的有效性.