论文部分内容阅读
【提要】目的探讨诊断试验中缺失值的处理方法并进行比较。方法分别介绍诊断试验常用的4种缺失值处理方法:完整数据法(completecase,CC),随机缺失法(missingatrandom,MAR),最差值法(worstcase,WC)以及无信息结转法(non—informativeimputation,NI),采用不同方法对实例数据进行填充,分别从诊断试验灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值四个方面评价缺失值的填充效果。结果无信息结转法与传统缺失值处理方法比较,相对保守且假设简单。结论当诊断试验中诊断