论文部分内容阅读
对粒子群优化算法与模糊神经网络的结合进行研究,提出粒子群模糊神经网络,并将其应用丙烯腈收率软测量建模。该方法采用模糊神经网络来构建丙烯腈收率软测量模型,用粒子群优化算法优化模糊神经网络的参数;并结合实际工艺,对所建软测量模型进行仿真研究。实验结果表明,该模型的性能优于粒子群神经网络模型,能够准确预测丙烯腈收率,具有较高的精度和良好的应用前景。