【摘 要】
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为探讨RNA m~6A甲基化调节因子在肺腺癌中的作用，从TCGA数据库下载肺腺癌患者的RNA表达数据和临床数据。通过limma软件包分析12种m~6A调节剂的表达情况。使用Pheatmap、vioplot和corrplot软件包生成热图、小提琴图和表达相关图。采用Kaplan-Meier方法分别计算肺腺癌中12种RNA m~6A调节因子的生存曲线。使用Cox回归和Kaplan-Meier方法分析T
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为探讨RNA m~6A甲基化调节因子在肺腺癌中的作用，从TCGA数据库下载肺腺癌患者的RNA表达数据和临床数据。通过limma软件包分析12种m~6A调节剂的表达情况。使用Pheatmap、vioplot和corrplot软件包生成热图、小提琴图和表达相关图。采用Kaplan-Meier方法分别计算肺腺癌中12种RNA m~6A调节因子的生存曲线。使用Cox回归和Kaplan-Meier方法分析TCGA肺腺癌患者的总体存活相关的临床病理学特征。最后用Kruskal（KS）检验和logistic回归分析临床病理学特征与HNRNPC表达的关系。在肺腺癌的TCGA队列中，发现HNRNPC、WTAP、YTHDF3、FTO、ZC3H13、METTL14、METTL3、YTHDF1、YTHDF2这些基因是差异表达的。Kaplan-Meier生存分析显示，在这些差异表达的基因中仅仅HNRNPC和YTHDF2的表达与生存显著相关。然后，通过多因素Cox回归结果表明HNRNPC的表达在肺腺癌TCGA队列中是个独立危险因素。最后，HNRNPC在肺腺癌中的表达与临床分期（IV vs I,OR=3.692 308）和组织浸润（T2 vs T1,OR=1.776 471;T4 vs T1,OR=6.303 03）显著相关（所有p＜0.05）。结论认为HNRNPC可能作为肺腺癌的独立的预后因子。
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