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该研究提出的风速预测模型以气象因子作为特征输入矢量，并利用带加权的欧氏距离在时间纵横方向上寻找待测日的相似矢量，通过RBF神经网络进行风速预测。结果表明：所研究风速预测模型预测精度高，预测结果的全年总平均相对偏差和均方差最小，是一种有效的草原风电场风速预测方法。
草原风电场气象与时间纵横组合的风速预测
【摘 要】
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该研究提出的风速预测模型以气象因子作为特征输入矢量，并利用带加权的欧氏距离在时间纵横方向上寻找待测日的相似矢量，通过RBF神经网络进行风速预测。结果表明：所研究风速预测
【机 构】
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内蒙古农业大学机电工程学院
【出 处】
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太阳能学报
【发表日期】
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2016年1期
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