【摘 要】
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利用数据驱动模型对中国物流业的发展进行评价,并分析物流业对经济发展的影响,以期为精准制定物流业发展政策提供参考。首先,构建物流业发展评价指标体系,然后利用基于云模型
【基金项目】
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中国物流学会物流教改教研课题(编号:JZW2019066),东北林业大学大学生创新创业训练计划项目(2018年)。
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利用数据驱动模型对中国物流业的发展进行评价,并分析物流业对经济发展的影响,以期为精准制定物流业发展政策提供参考。首先,构建物流业发展评价指标体系,然后利用基于云模型的模糊综合评价方法对2004—2018年间中国物流业的发展质量进行评价,最后分别建立GDP与各准则层的VAR模型和含有时间序列和截面两个维度的综合面板数据模型,分析物流业各组成成分对经济增长的贡献率。结果表明,2004—2018年中国GDP增长率趋于平缓,物流业发展质量不断提高;物流业需求增加与物流供给水平提升之间的相互促进作用使得物流业不断向
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