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根据Ｇｉｎｉ－Ｓｉｍｐｓｏｎ指标，在一般的先验分布的情况下，采用离散母体密度函数的加权核估计的方法，研究了最好多项母体的经验贝叶斯选择规则及渐近最优性，并获得了经验贝叶斯风险收敛到贝叶斯风险的收敛速度为Ｏ（１／ｎ）。
最好多项母体的渐近最优经验贝叶斯选择规则
【摘 要】
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根据Ｇｉｎｉ－Ｓｉｍｐｓｏｎ指标，在一般的先验分布的情况下，采用离散母体密度函数的加权核估计的方法，研究了最好多项母体的经验贝叶斯选择规则及渐近最优性，并获得了经验贝叶斯风险收敛到贝叶斯风险的
【机 构】
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西北工业大学
【出 处】
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西北工业大学学报
【发表日期】
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1995年3期
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