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在市场经济迅猛发展的背景下，企业面临的市场规模不断扩大，而企业的产品难以推广到整个市场中，需要企业管理人员做好市场调研前期的统计分析工作，对市场进行细化，为企业发展选择有潜力的市场。基于此，本文从统计分析方法的类型入手，阐述了统计分析方法在市场调研前期的应用内容，并将某房地产企业的市场调研前期工作作为实例，分析统计分析法的具体应用，以期为相关企业开展研究提供参考。
一、绪 论
（一）研究背景
统计分析方法具有显著的目的性和时效性特征，在市场调研工作中具有显著优势。在市场调研工作的全过程中，统计分析方法的应用具有工作量小、数据整合能力强及方法便捷等优势，可以使企业管理人员明确市场的变化趋势，掌握市场产品和价格间的关系，为企业发展决策提供可靠的参考依据。在市场经济迅猛发展的当下，我国企业的市场竞争力逐年增多，企业开展的市场调研工作尤为重要，为了提升市场调研工作的有效性，在调研前期应用统计分析方法是很有必要的。因此，本文选择统计分析方法在市场调研前期的应用作为研究对象，不仅可以丰富统计分析方法的相关理论研究，还可以为企业开展市场调研工作提供理论参考。
（二）研究内容与方法
本文从统计分析方法的类型入手，介绍了四种统计分析方法，并阐述了统计分析方法在市场调研中的应用内容，包括市场发展预测、市场定位及数据统计这三个方面，并将A房地产企业为实例，分析统计分析方法在市场调研中的具体应用。本文主要采用理论分析法及案例分析法，首先通过理论分析阐述不同统计分析方法的内涵，再以A房地产为实例，使课题分析具备理论意义及实践意义。
二、统计分析方法分析
（一）时间序列统计分析方法
时间序列统计分析方法具有显著的动态的特征，常用来分析数据的发展规律以及未来发展方向，可以有效显示出市场的未来发展趋势，非常适用于市场调研工作。在实际的时间序列统计分析方法应用中，分析人员需要注重数据采集的全面性，从整体角度入手，对数据的发展趋势进行分析，从而总结出市场的发展规律。具体而言，分析人员需要对季节变化及市场波动进行全面分析，明确时间序列上的市场变化趋势，有助于数据统计分析效率和质量的提升。
（二）描述统计分析方法
描述性统计分析方法主要是对数据进行整体分析并描述其总体特征的方法，在市场调研中有广泛的应用。在实际的描述性统计分析方法应用中，技术人员需要对数据的频率分析以及集中趋势等内容进行分析，并将分析结果进行制表及分类，为企业管理人员提供清晰的参考资料。具体而言，技术人员通过图表的方式展示市场数据的内涵，明确数据的发展规律、离散规律及偏离程度。市场调研中常用的描述统计分析方法涉及到均值法、最小邻居法以及剔除法等多种方法。在企业经营管理过程中，描述统计分析方法的应用可以提高市场调研工作的效率。以离散趋势为例，市场调研人员可以通过描述统计分析方法，明确不同市场数据间的差异性，为企业管理人员进行决策提供警示。常見的离散趋势指标有峰度、变异系数以及方差等。
（三）多元化统计分析方法
在市场调研工作中，多元化统计分析方法具有较为广泛的应用，具有全面性及多样化的优势，不仅可以体现出多个对象间的差异性，还可以明确对象和指标间的关系，实现数据分析的系统化及精细化。在实际的多元化统计分析方法中，技术人员可以通过对象的局部特征，完成对象的整体分析，从而明确对象的规模和相关信息。市场调研中常用的多元统计分析方法有主成分分析、因子分析、聚类分析以及判别分析等，可以深度挖掘数据的意义，为企业制定发展战略提供有价值的参考资料。
以聚类分析为例，市场调研工作中最常见的内容为市场细分，企业需要根据市场的内容划分为多个区域，并根据区域间的差异性，明确企业的市场发展方向。在市场调研前期，相关人员可以通过聚类分析进行企业市场的细化，减轻市场调研的工作量，为企业产品的分类及精准生产提供帮助。
（四）推论统计分析方法
推论统计分析方法主要是在数据整合处理的基础上，利用理论知识进行数据的分析，明确其变化规律，总结具有代表性的结论。在市场调研工作中，推论统计分析结果会受到多种因素的影响，所以在进行推论统计分析的过程中，相关人员需要掌握数据的分析方向，保障推论的合理性。推论统计分析方法在市场调研中的应用主要涉及到方差分析和回归分析这两种。方差分析主要用来分析数据的均值是否为同一个统计方法，属于t检验方法的拓展，可以明确数据间的关联性和具体的关联程度；回归分析是指变量和变量间关系的分析方法，可以明确变量随变量变化的状况，通过大量的数据分析，总结出市场不同因素间的变化关系，掌握市场的发展规律。
三、统计分析方法在市场调研前期的应用
（一）统计分析方法在市场调研前期的应用内容
在企业的市场调研前期工作中，统计分析方法主要应用于市场发展趋势的预测、市场定位以及数据统计方面，可以为市场调研前期的工作提供可靠的支持，有助于企业市场调研精准性及有效性的提升，为企业制定发展战略及开展市场营销提供参考，实现企业和市场的协调发展，促进市场经济的可持续发展。
在市场发展趋势预测方面，在开展市场调研工作之前，相关人员需要应用统计分析方法进行市场相关数据的整合及分析，为市场调研提供可靠的参考依据。就目前的技术水平来说，用于市场发展趋势预测的方法有SAS数据分析及SPSS软件分析等。市场调研人员可以利用上述统计软件对市场中繁杂的信息进行统计中整合处理，挖掘有价值的信息为市场调研工作所用。与此同时，在统计分析过程中，市场调研人员可以利用软件自动生成相关的表格与图形，直观地掌握市场变化趋势，并对未来市场发展进行预测，有助于企业发展战略的合理制定，促进企业的可持续发展。
在市场定位方面，市场调研人员可以通过统计学软件进行市场调研区域和产品内容的选择，通过SPSS、BMDP或者Stata统计软件，获取市场调研区域及产品内容的相关信息，有针对性地开展市场调研工作，保障市场调研工作的有效性。在市场经济迅猛发展的基础上，统计分析方法可以使企业更精准地掌握市场变化趋势，合理进行市场的划分，有针对性地选择企业发展市场及目标客户群，有助于企业产品的创新及发展。 在数据统计方面，在企业开展的市场调研工作中，数据内容是关键，会对企业的市场营销和产品生产产生直接的影响。因此，在市场调研前期，相关人员需要合理利用统计分析方法，开展数据统计分析工作，如市场需求数据、目标群体信息数据、同行业企业的营销数据等，进一步扩大企业市场调研工作的数据源，提升企业市场调研数据的全面性及系统性，确保企业的市场调研更符合市场实际状况，为企业发展战略的制定提供可靠的参考资料。
（二）统计分析方法在市场调研前期的应用实例
为了进一步明确统计分析方法在市场调研前期的应用，笔者选择A房地产企业作为研究对象，该房地产企业准备将公司业务向东北三省推进，为了实现精准投资，降低风险，该房地产企业在市场调研前期应用了统计分析方法，对东北三省31个城市的各项指标进行了全面分析，选择七个指标作为城市房地产市场评价指标，为房地产企业进行城市选择提供参考，提升房地产企业市场调研的精准性。在A房地产企业的市场调研前期工作中，应用的统计分析方法为多元化统计分析方法。
1.前期准备
在房地产市场调研前期，分析人员在应用统计分析方法时，需要做好前期准备工作，合理选择统计分析指标，并构建完善的因子模型，为后续统计分析奠定良好的基础。针对A房地产企业的经营状况，分析人员可以选择人均GDP、人均工资、城市建设用地比重等七个指标作为指标体系的内容，假设统计分析中存在k个观测变量，分别通过X1，X2，…Xk表示，X1是指标准化变量。在此基础上，A房地产市场调研前期的因子模型为：
2.因子分析
在开展因子分析的过程中，分析人员首先要按照取样足够度的KMO度量进行样本数据的分析，确保其符合因子分析的要求。其中，KMO值是对数据是否达到指标要求的主要检验标准，如果样本数据的KMO值在0.5-1.0的范围内，具表明该样本数据可以用于因子分析；如果样本数据的KMO值小于0.5，则是不适用于因子分析。在此基础上，分析人员还需要通过Bartlett球体检验方法，进行x2检验，确保选择的七个指标变量相互独立。在KMO度量和Bartlett球体检验方法均合格，表明本文选择的七个指标可以用于因子分析，具体的因子提取方法為主成分分析法。
在此基础上，分析人员需要利用SPSS软件进行统计分析，获得七个指标的总方差解释表，选择表格中的三个公共因子，开展因子旋转载荷矩阵分析，具体的矩阵计算结果如表3-1所示，选择具有统计意义的因子用于房地产开发市场的分析。
观察上表内容可知，经过旋转处理后的因子系数呈现出显著的两极化特征，具备统计学意义。其中，F1中因子系数相对较大的指标为X3、X4和X6；F2中因子系数相对较大的指标为X5和X7；F3中因子系数相对较大的指标为X1和X2。在此基础上，分析人员需要为因子进行相应的命名，使统计分析更为明晰。其中，F1被命名为购买力因子；F2被命名为投资环境因子；F3被命名为收入水平因子。在完成因子的命名后，分析人员需要按照如下公式进行因子综合得分的计算及排序。具体计算公式如下：
3.聚类分析
基于房地产企业的实际状况及东北三省的城市得分，分析人员需要进行合理分类，开展聚类分析。具体的分析结果如表3-2所示：
4.均值多重比较
为了进一步明确各个聚类中的因子重要性，分析人员还需要开展均值多重比较分析，根据不同聚类中的因子重要性进行命名。比如，将最重要的因子命名为A类因子，将一般重要的因子命名为B类因子，以此获得多种比较分析的结果，如表3-3所示：
5.分析结果
根据因子分析、聚类分析和均值多种比较分析的结果可知，消费型城市主要为东北三省的省会城市及大连市，这四个城市的居民消费和储蓄相对较高，但是城市建设用地普遍偏低，人口密度居中，表明这四个城市的居民在房地产投资方面不是很敏感，但是储蓄较高的城市居民仍旧是A房地产企业的潜在客户。政策型城市在房地产政策方面更为宽松，为A房地产企业的进军提供了政策支持；收入型城市具有较大的人均GDP、平均工资和储蓄，具有较好的发展潜力；折中型城市的各项指标均低于其他城市，并不适用于A房地产企业进行投资。
四、结论
综上所述，市场调研前期工作中可以用到多种统计分析方法，需要企业根据实际发展需求进行统计分析方法的合理选择。通过本文的分析可知，企业在开展市场调研前期的准备工作时，需要应用统计分析方法进行数据的采集、整合与分析，实现科学的市场预测及市场定位，为市场调研工作的开展提供可靠的数据参考。（作者单位：浙江树人大学）
一、绪 论
（一）研究背景
统计分析方法具有显著的目的性和时效性特征，在市场调研工作中具有显著优势。在市场调研工作的全过程中，统计分析方法的应用具有工作量小、数据整合能力强及方法便捷等优势，可以使企业管理人员明确市场的变化趋势，掌握市场产品和价格间的关系，为企业发展决策提供可靠的参考依据。在市场经济迅猛发展的当下，我国企业的市场竞争力逐年增多，企业开展的市场调研工作尤为重要，为了提升市场调研工作的有效性，在调研前期应用统计分析方法是很有必要的。因此，本文选择统计分析方法在市场调研前期的应用作为研究对象，不仅可以丰富统计分析方法的相关理论研究，还可以为企业开展市场调研工作提供理论参考。
（二）研究内容与方法
本文从统计分析方法的类型入手，介绍了四种统计分析方法，并阐述了统计分析方法在市场调研中的应用内容，包括市场发展预测、市场定位及数据统计这三个方面，并将A房地产企业为实例，分析统计分析方法在市场调研中的具体应用。本文主要采用理论分析法及案例分析法，首先通过理论分析阐述不同统计分析方法的内涵，再以A房地产为实例，使课题分析具备理论意义及实践意义。
二、统计分析方法分析
（一）时间序列统计分析方法
时间序列统计分析方法具有显著的动态的特征，常用来分析数据的发展规律以及未来发展方向，可以有效显示出市场的未来发展趋势，非常适用于市场调研工作。在实际的时间序列统计分析方法应用中，分析人员需要注重数据采集的全面性，从整体角度入手，对数据的发展趋势进行分析，从而总结出市场的发展规律。具体而言，分析人员需要对季节变化及市场波动进行全面分析，明确时间序列上的市场变化趋势，有助于数据统计分析效率和质量的提升。
（二）描述统计分析方法
描述性统计分析方法主要是对数据进行整体分析并描述其总体特征的方法，在市场调研中有广泛的应用。在实际的描述性统计分析方法应用中，技术人员需要对数据的频率分析以及集中趋势等内容进行分析，并将分析结果进行制表及分类，为企业管理人员提供清晰的参考资料。具体而言，技术人员通过图表的方式展示市场数据的内涵，明确数据的发展规律、离散规律及偏离程度。市场调研中常用的描述统计分析方法涉及到均值法、最小邻居法以及剔除法等多种方法。在企业经营管理过程中，描述统计分析方法的应用可以提高市场调研工作的效率。以离散趋势为例，市场调研人员可以通过描述统计分析方法，明确不同市场数据间的差异性，为企业管理人员进行决策提供警示。常見的离散趋势指标有峰度、变异系数以及方差等。
（三）多元化统计分析方法
在市场调研工作中，多元化统计分析方法具有较为广泛的应用，具有全面性及多样化的优势，不仅可以体现出多个对象间的差异性，还可以明确对象和指标间的关系，实现数据分析的系统化及精细化。在实际的多元化统计分析方法中，技术人员可以通过对象的局部特征，完成对象的整体分析，从而明确对象的规模和相关信息。市场调研中常用的多元统计分析方法有主成分分析、因子分析、聚类分析以及判别分析等，可以深度挖掘数据的意义，为企业制定发展战略提供有价值的参考资料。
以聚类分析为例，市场调研工作中最常见的内容为市场细分，企业需要根据市场的内容划分为多个区域，并根据区域间的差异性，明确企业的市场发展方向。在市场调研前期，相关人员可以通过聚类分析进行企业市场的细化，减轻市场调研的工作量，为企业产品的分类及精准生产提供帮助。
（四）推论统计分析方法
推论统计分析方法主要是在数据整合处理的基础上，利用理论知识进行数据的分析，明确其变化规律，总结具有代表性的结论。在市场调研工作中，推论统计分析结果会受到多种因素的影响，所以在进行推论统计分析的过程中，相关人员需要掌握数据的分析方向，保障推论的合理性。推论统计分析方法在市场调研中的应用主要涉及到方差分析和回归分析这两种。方差分析主要用来分析数据的均值是否为同一个统计方法，属于t检验方法的拓展，可以明确数据间的关联性和具体的关联程度；回归分析是指变量和变量间关系的分析方法，可以明确变量随变量变化的状况，通过大量的数据分析，总结出市场不同因素间的变化关系，掌握市场的发展规律。
三、统计分析方法在市场调研前期的应用
（一）统计分析方法在市场调研前期的应用内容
在企业的市场调研前期工作中，统计分析方法主要应用于市场发展趋势的预测、市场定位以及数据统计方面，可以为市场调研前期的工作提供可靠的支持，有助于企业市场调研精准性及有效性的提升，为企业制定发展战略及开展市场营销提供参考，实现企业和市场的协调发展，促进市场经济的可持续发展。
在市场发展趋势预测方面，在开展市场调研工作之前，相关人员需要应用统计分析方法进行市场相关数据的整合及分析，为市场调研提供可靠的参考依据。就目前的技术水平来说，用于市场发展趋势预测的方法有SAS数据分析及SPSS软件分析等。市场调研人员可以利用上述统计软件对市场中繁杂的信息进行统计中整合处理，挖掘有价值的信息为市场调研工作所用。与此同时，在统计分析过程中，市场调研人员可以利用软件自动生成相关的表格与图形，直观地掌握市场变化趋势，并对未来市场发展进行预测，有助于企业发展战略的合理制定，促进企业的可持续发展。
在市场定位方面，市场调研人员可以通过统计学软件进行市场调研区域和产品内容的选择，通过SPSS、BMDP或者Stata统计软件，获取市场调研区域及产品内容的相关信息，有针对性地开展市场调研工作，保障市场调研工作的有效性。在市场经济迅猛发展的基础上，统计分析方法可以使企业更精准地掌握市场变化趋势，合理进行市场的划分，有针对性地选择企业发展市场及目标客户群，有助于企业产品的创新及发展。 在数据统计方面，在企业开展的市场调研工作中，数据内容是关键，会对企业的市场营销和产品生产产生直接的影响。因此，在市场调研前期，相关人员需要合理利用统计分析方法，开展数据统计分析工作，如市场需求数据、目标群体信息数据、同行业企业的营销数据等，进一步扩大企业市场调研工作的数据源，提升企业市场调研数据的全面性及系统性，确保企业的市场调研更符合市场实际状况，为企业发展战略的制定提供可靠的参考资料。
（二）统计分析方法在市场调研前期的应用实例
为了进一步明确统计分析方法在市场调研前期的应用，笔者选择A房地产企业作为研究对象，该房地产企业准备将公司业务向东北三省推进，为了实现精准投资，降低风险，该房地产企业在市场调研前期应用了统计分析方法，对东北三省31个城市的各项指标进行了全面分析，选择七个指标作为城市房地产市场评价指标，为房地产企业进行城市选择提供参考，提升房地产企业市场调研的精准性。在A房地产企业的市场调研前期工作中，应用的统计分析方法为多元化统计分析方法。
1.前期准备
在房地产市场调研前期，分析人员在应用统计分析方法时，需要做好前期准备工作，合理选择统计分析指标，并构建完善的因子模型，为后续统计分析奠定良好的基础。针对A房地产企业的经营状况，分析人员可以选择人均GDP、人均工资、城市建设用地比重等七个指标作为指标体系的内容，假设统计分析中存在k个观测变量，分别通过X1，X2，…Xk表示，X1是指标准化变量。在此基础上，A房地产市场调研前期的因子模型为：
2.因子分析
在开展因子分析的过程中，分析人员首先要按照取样足够度的KMO度量进行样本数据的分析，确保其符合因子分析的要求。其中，KMO值是对数据是否达到指标要求的主要检验标准，如果样本数据的KMO值在0.5-1.0的范围内，具表明该样本数据可以用于因子分析；如果样本数据的KMO值小于0.5，则是不适用于因子分析。在此基础上，分析人员还需要通过Bartlett球体检验方法，进行x2检验，确保选择的七个指标变量相互独立。在KMO度量和Bartlett球体检验方法均合格，表明本文选择的七个指标可以用于因子分析，具体的因子提取方法為主成分分析法。
在此基础上，分析人员需要利用SPSS软件进行统计分析，获得七个指标的总方差解释表，选择表格中的三个公共因子，开展因子旋转载荷矩阵分析，具体的矩阵计算结果如表3-1所示，选择具有统计意义的因子用于房地产开发市场的分析。
观察上表内容可知，经过旋转处理后的因子系数呈现出显著的两极化特征，具备统计学意义。其中，F1中因子系数相对较大的指标为X3、X4和X6；F2中因子系数相对较大的指标为X5和X7；F3中因子系数相对较大的指标为X1和X2。在此基础上，分析人员需要为因子进行相应的命名，使统计分析更为明晰。其中，F1被命名为购买力因子；F2被命名为投资环境因子；F3被命名为收入水平因子。在完成因子的命名后，分析人员需要按照如下公式进行因子综合得分的计算及排序。具体计算公式如下：
3.聚类分析
基于房地产企业的实际状况及东北三省的城市得分，分析人员需要进行合理分类，开展聚类分析。具体的分析结果如表3-2所示：
4.均值多重比较
为了进一步明确各个聚类中的因子重要性，分析人员还需要开展均值多重比较分析，根据不同聚类中的因子重要性进行命名。比如，将最重要的因子命名为A类因子，将一般重要的因子命名为B类因子，以此获得多种比较分析的结果，如表3-3所示：
5.分析结果
根据因子分析、聚类分析和均值多种比较分析的结果可知，消费型城市主要为东北三省的省会城市及大连市，这四个城市的居民消费和储蓄相对较高，但是城市建设用地普遍偏低，人口密度居中，表明这四个城市的居民在房地产投资方面不是很敏感，但是储蓄较高的城市居民仍旧是A房地产企业的潜在客户。政策型城市在房地产政策方面更为宽松，为A房地产企业的进军提供了政策支持；收入型城市具有较大的人均GDP、平均工资和储蓄，具有较好的发展潜力；折中型城市的各项指标均低于其他城市，并不适用于A房地产企业进行投资。
四、结论
综上所述，市场调研前期工作中可以用到多种统计分析方法，需要企业根据实际发展需求进行统计分析方法的合理选择。通过本文的分析可知，企业在开展市场调研前期的准备工作时，需要应用统计分析方法进行数据的采集、整合与分析，实现科学的市场预测及市场定位，为市场调研工作的开展提供可靠的数据参考。（作者单位：浙江树人大学）