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面向信息物理深度融合的电网规模大、结构复杂、不确定性强,故障诊断对保障电网的安全可靠运行具有重要的现实意义。本文首先综述了电网故障诊断常用的方法,主要包括专家系统、人工神经网络、粗糙集、贝叶斯网络、Petri网、聚类分析、解析模型、数值分析和信息融合等。简要介绍了各类诊断算法的特点与不足、诊断原理和应用范围,给出了进一步研究的方向。最后,探讨了在大数据平台下信息物理深度融合的电网故障诊断研究的难点,并分析了未来该领域研究的发展方向。