【摘 要】
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目的为了实现对放疗患者日常摆位误差的准确预测,优化锥形束计算机断层扫描(cone beam computed tomography,CBCT)使用频率,确保患者摆位误差处在允许范围内的同时尽可能减少
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目的为了实现对放疗患者日常摆位误差的准确预测,优化锥形束计算机断层扫描(cone beam computed tomography,CBCT)使用频率,确保患者摆位误差处在允许范围内的同时尽可能减少其承受的额外辐射剂量,本研究基于深度学习方法能够对复杂体系进行预测的能力,构建了一种深度全连接神经网络。方法选取20名头颈部肿瘤患者累积共76次CBCT扫描结果作为研究对象。首先,根据文献调研及临床实践经验,确定患者日常治疗时的摆位误差受到不同技术人员的工作经验、患者体型、固定膜的松紧程度、靶区位置、靶区大小及
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