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传统的机械设备故障率预测方法正确率低，已不能适应现代化设备的检修需求。本文在探讨ACO和LSSVM算法的基础上。提出一种新的PHM算法。利用时间序列预测法计算出季节因子并结合ACO—LSSVM算法对航空某设备的故障率进行建模，得到较好的实验结果，并给出预测结果和实际结果的对比分析。
基于时间序列分析和ACO—LSSVM的故障预测技术研究
【摘 要】
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传统的机械设备故障率预测方法正确率低，已不能适应现代化设备的检修需求。本文在探讨ACO和LSSVM算法的基础上。提出一种新的PHM算法。利用时间序列预测法计算出季节因子并结
【机 构】
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西北工业大学计算机学院
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2013年5期
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