【摘 要】
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介绍了车牌图像识别系统的现状,提出一种针对高速公路环境下的车牌定位与识别算法。在定位阶段,通过伪二值化方法消除路面产生的噪声,利用形态学闭运算定位车牌字符,并对车牌
【基金项目】
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北京工业大学博士启动基金项目(52002012200502)
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介绍了车牌图像识别系统的现状,提出一种针对高速公路环境下的车牌定位与识别算法。在定位阶段,通过伪二值化方法消除路面产生的噪声,利用形态学闭运算定位车牌字符,并对车牌图像进行灰度变换,最终得到无边框、灰度对比强的车牌图像。字符分割采用基于字符连通域宽高检测和先验知识相结合的方法,很好地解决了字符粘连对分割的干扰,同时完成了对车牌图像的滤波。在识别阶段,先对车牌图像进行二值化和倾斜矫正,字符识别采用基于模板匹配的改进算法。对高速公路上300幅车辆图像进行测试,识别准确率高于80%。
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