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一种改进自动更新的中文邮件过滤模型的设计
一种改进自动更新的中文邮件过滤模型的设计
来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qisini7814
【摘 要】
:
该文提出了一种改进的基于用户操作信息自动学习的贝叶斯算法,该算法在最小风险贝叶斯算法的基础上,自动学习新样本,弥补了传统的贝叶斯分类器不能及时更新的缺陷。建立自动
【作 者】
:
苏艳刚
【机 构】
:
武汉船舶职业技术学院图书信息中心
【出 处】
:
电脑知识与技术
【发表日期】
:
2013年7X期
【关键词】
:
中文邮件过滤模型
贝叶斯分类算法
自动学习
【基金项目】
:
2012年湖北省统计科研计划项目(编号41)
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该文提出了一种改进的基于用户操作信息自动学习的贝叶斯算法,该算法在最小风险贝叶斯算法的基础上,自动学习新样本,弥补了传统的贝叶斯分类器不能及时更新的缺陷。建立自动更新的中文邮件过滤模型,通过搭建实验平台测试对比分析改进的基于用户操作信息自动学习的贝叶斯算法的综合性能。
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