【摘 要】
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通过混沌理论对水库叶绿素a浓度时间序列进行分析计算，得到最大Lyapunov指数为0．0218（正数），表明该时间序列具有混沌特性，可进行短期预测。同时，利用相空间重构的方法计算出时间延迟
【机 构】
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三峡大学化学与生命科学学院,武汉大学水利水电学院,三峡大学土木水电学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助（50679038）
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通过混沌理论对水库叶绿素a浓度时间序列进行分析计算，得到最大Lyapunov指数为0．0218（正数），表明该时间序列具有混沌特性，可进行短期预测。同时，利用相空间重构的方法计算出时间延迟τ和嵌入维数m，并由此构建了可用于水库叶绿素a浓度短期预测的混沌神经网络模型。将该模型对于桥水库的叶绿素a浓度时间序列进行短期预测，平均预测相对误差为7．85％，取得较为满意的预测效果。该方法对水库的水环境管理具有一定的参考价值。
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