基于高斯混合模型的非结构复杂环境地形分类

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dengliang109

【摘要】

：

针对因天气变化而产生的色彩转移、光照变化以及相似地形(如土地和沙地)的反射频谱模糊性等因素造成的地形分类性能下降的问题,提出了一种基于高斯混合模型(GMM)的地形分类算法。首先,提取不同光照条件下地形的特征,这种特征是基于改进的离散余弦变换(DCT)纹理特征和在YIQ空间提取的颜色特征的融合特征,然后用这些特征数据训练GMM,对于GMM组成模型数目则采用贝叶斯信息准则(BIC)加以确定。另外针对不

【作者】

：

韩光赵春霞袁夏

【机构】

：

南京理工大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2009年06期

【关键词】

：

非结构复杂环境地形分类高斯混合模型颜色纹理融合特征分类策略 Unstructured complicated environment Terrain

【基金项目】

：

本文受国家863计划资助项目（项目批准号：2006AA042238）资助.

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