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本文研究了大规模线性方程问题的扰动Hopfield神经网络，并给出了网络收敛的判别准则．在一定条件下，网络的稳态误差一致有界或者收敛于0，网络具有较好的鲁棒性．最后数值仿真验证了方法的有效性．
基于神经网络的大规模联立线性方程的实时解
【摘 要】
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本文研究了大规模线性方程问题的扰动Hopfield神经网络，并给出了网络收敛的判别准则．在一定条件下，网络的稳态误差一致有界或者收敛于0，网络具有较好的鲁棒性．最后数值仿真验证了
【机 构】
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河南省轻工业学校基础教学部,中原工学院电气与信息工程学院
【出 处】
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数学杂志
【发表日期】
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2014年2期
【基金项目】
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Supported by the Teaching Reform of Higher Vocational Education ana rte- search Project of Zhengzhou University of Light Industry.
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