【摘 要】
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针对传统红外与可见光图像融合算法中存在的细节信息不够丰富,边缘信息保留不够充分等问题,文中提出了一种基于四阶偏微分方程(Fourth-order partial differential equation, FPDE)的改进的图像融合算法.算法首先采用FPDE将已配准的红外与可见光图像进行分解,得到高频分量和低频分量;然后,对高频分量采用基于主成分分析(Principal component an
【机 构】
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上海电力学院自动化工程学院 上海200090上海交通大学航空航天学院 上海200240;
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针对传统红外与可见光图像融合算法中存在的细节信息不够丰富,边缘信息保留不够充分等问题,文中提出了一种基于四阶偏微分方程(Fourth-order partial differential equation, FPDE)的改进的图像融合算法.算法首先采用FPDE将已配准的红外与可见光图像进行分解,得到高频分量和低频分量;然后,对高频分量采用基于主成分分析(Principal component analysis, PCA)的融合规则来得到细节图像,对低频分量采用基于期望值最大(Expectation
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