【摘 要】
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STATCOM主回路主要由电力电子器件构成。电力电子器件过载能力小，损坏速度快，故障发生前征兆较难捕捉。设计合理有效的STATCOM主回路故障诊断方法可在故障发生后及时对故障管进
【机 构】
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佛山电力设计院有限公司,西北电力设计院有限公司系统规划部,中国能源建设集团广东省电力设计研究院,国网冀北电力有限公司
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STATCOM主回路主要由电力电子器件构成。电力电子器件过载能力小，损坏速度快，故障发生前征兆较难捕捉。设计合理有效的STATCOM主回路故障诊断方法可在故障发生后及时对故障管进行定位，尽快排除故障，使装置恢复正常运行。人工神经网络技术具有很强的非线性映射特征和自学习能力，非常适用于STATCOM主回路电力电子器件的故障诊断。以三相三桥臂STATCOM为研究对象，建立其主回路IGBT或续流二极管单管开路故障模式并提取故障特征，根据神经网络非线性映射特性，建立BP神经网络来学习及存储故障特征信号和故障类型的
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