【摘 要】
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针对用户网络浏览过程中的隐式反馈信息数据量大但偏好信息表达不明确的问题,提出了基于多元尺度分析理论的网络浏览隐式反馈信息冗余性分析方法。该方法将用户对不同网站浏
【机 构】
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河北工程大学信息与电气工程学院,江南大学物联网工程学院
【基金项目】
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河北省自然科学基金(F2015402108),河北省教育厅科学研究计划(QN20131152),邯郸市科学技术研究与发展计划(1625202042-1),江苏省博士后科研资助计划(1601085C)资助课题
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针对用户网络浏览过程中的隐式反馈信息数据量大但偏好信息表达不明确的问题,提出了基于多元尺度分析理论的网络浏览隐式反馈信息冗余性分析方法。该方法将用户对不同网站浏览的隐式反馈信息作为时间序列,分别计算6个静态特征,通过建立隐式反馈行为特征矩阵,计算不相似度矩阵,从而实现特征矩阵在低维空间的重构,以展现用户不同网络浏览行为的冗余性,为后期将研究结论应用于推荐系统奠定基础。实验结果表明,该方法可以有效地分析网络浏览隐式反馈信息的冗余性,得到具有指导性的隐式反馈信息选取原则。
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