基于CNN网络和遥感数据的土壤侵蚀评估方法

来源 :云南民族大学学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：libolb666

【摘要】

：

为有效处理传统土壤侵蚀测量存在成本昂贵和耗费人力物力等问题,提出了一种综合利用卫星遥感数据、深度学习网络和RUSLE方法监测和估计土壤侵蚀率.其中卫星遥感数据用来评估降雨因子R、地形因子LS、土壤因子K,CNN网络用来评估地表覆盖管理因子C.通过案例分析,结果表明所提方法能够有效进行土壤侵评估.该方案为土壤侵蚀测量机制提供了一定思路和借鉴.

【作者】

：

周海宏雷磊姚普及吴健王良刘涛景龑潘晓彤

【机构】

：

国网陕西省电力公司,国网陕西省电力公司电力科学研究院,陕西省东庄水利枢纽工程建设有限责任公司

【出处】

：

云南民族大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2021年04期

【关键词】

：

土壤侵蚀深度学习遥感数据修订土壤流失方程

【基金项目】

：

国家电网有限公司信息化项目(SGJL0000XXXX1900182).

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