【摘 要】
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利用旅游者对重庆市景点的旅游评价大数据,通过基于Word2vec的词向量模型进行语义挖掘,识别城市旅游意象感知要素类型,结合游客情绪表达分析旅游认知意象和情感意象的对应关
【机 构】
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重庆大学建设管理与房地产学院,重庆大学建筑管理与房地产学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目青年学科基金项目(71804018)“搜寻匹配视角下中国城市住房市场供需错配机制研究”,教育部人文社会科学研究青年项目(18YJC630039)“不完美信息下的住房租售市场供需匹配机制与管理政策研究”,中央高校基本科研业务费项目(CDJSK190198)“基于项目的价值工程(管理)理论与方法创新研究”,重庆市社科规划办哲学社会科学规划研究项目青年项目(2018QNGL22)“重
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利用旅游者对重庆市景点的旅游评价大数据,通过基于Word2vec的词向量模型进行语义挖掘,识别城市旅游意象感知要素类型,结合游客情绪表达分析旅游认知意象和情感意象的对应关系,以及意象感知的空间分异。研究发现重庆市的旅游意象分为空间感知、旅游核心吸引物及旅游支持体系这三个层面以及具体十类意象,游客感知以正面积极为主,但也对交通及旅游服务等因素给予较多负面评价。研究表明在利用Word2vec工具处理网络文本基础上对关键词进行聚类,可有效提取意象感知要素,便于分析城市旅游意象结构体系和感知情况,为利用社交媒体大
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