研究建立快速测定玉米茎秆纤维品质的近红外模型,用于评价不同杂种优势群的玉米材料的茎秆纤维品质.分析纤维品质性状的一般配合力,筛选纤维品质和配合力好的材料,为培育抗倒耐密玉米品种提供借鉴.本试验以玉米茎秆基部第3节间和第4节间为材料,利用近红外光谱漫反射光谱(NIRS)技术建立测定秸秆中纤维素、半纤维素和木质素的数学模型.基于建立的纤维品质模型对一年两点的94份自交系和376份杂交种的茎秆纤维品质进行预测和分析.对不同杂种优势群间整体差异进行方差分析,并评价其一般配合力效应.结果表明,各组分数学模型的校正决定系数、交叉验证和外部验证决定系数在0.801～0.998之间,各项误差在0.131～1.454之间,该模型准确性高,能较为准确预测玉米茎秆的纤维品质,为抗倒伏种质资源材料的鉴定提供参考.各杂种优势群中,旅大红骨群的纤维品质最低,P群和唐四平头群纤维品质及其一般配合力正向效应较好.共筛选出了9个纤维品质好且一般配合力正向效应高的自交系.其中P群有2个,唐四平头群有1个,兰卡斯特群有2个,瑞德群1个,混合群3个.