【摘 要】
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从人的认知特性出发，提出了一种基于交叉熵的文本图像识别方法。首先，把原图像和它的平滑图像组合起来构成广义图像，广义图像的直方图称为广义直方图；其次，利用广义直方图计算广义
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从人的认知特性出发，提出了一种基于交叉熵的文本图像识别方法。首先，把原图像和它的平滑图像组合起来构成广义图像，广义图像的直方图称为广义直方图；其次，利用广义直方图计算广义图像二值化前后的交叉熵，得到图像最佳二值化闭值；最后，由最佳二值化阚值下的交叉熵和设定的交叉熵门限进行比较，实现文本图像的识别。实验结果与性能比较表明，本文方法在保证很高识别率的同时，极大地降低了虚报率。
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