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基于四阶牛顿迭代法的Fast-ICA改进算法
基于四阶牛顿迭代法的Fast-ICA改进算法
来源 :黑龙江科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:helen_fu
【摘 要】
:
为了提高快速独立分量分析算法的收敛速度和分离性能,改进了算法中的二阶牛顿迭代法,使其满足四阶牛顿收敛特性。通过Matlab软件对改进算法进行了仿真实验。结果表明,相比原
【作 者】
:
郭松林
徐海鹏
【机 构】
:
黑龙江科技大学电气与控制工程学院
【出 处】
:
黑龙江科技大学学报
【发表日期】
:
2020年6期
【关键词】
:
盲源分离
独立分量分析
Fast-ICA
牛顿迭代法
blind source separation
independent component analysi
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为了提高快速独立分量分析算法的收敛速度和分离性能,改进了算法中的二阶牛顿迭代法,使其满足四阶牛顿收敛特性。通过Matlab软件对改进算法进行了仿真实验。结果表明,相比原有二阶收敛算法,改进后算法的误差更小,算法的收敛速度平均提高了23%,分离性能有较大提升。
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