【摘 要】
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为了研究雷达信号提取和分类识别问题,军事自动化控制和指挥系统的强烈需求是雷达辐射源的有效分类识别。在现代雷达体制下,针对复杂信号的低截获特性,提出了一种新的分类识
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为了研究雷达信号提取和分类识别问题,军事自动化控制和指挥系统的强烈需求是雷达辐射源的有效分类识别。在现代雷达体制下,针对复杂信号的低截获特性,提出了一种新的分类识别方法 ,以提高雷达辐射源信号的个体识别率。信号脉冲无意调制特征的信号各频带能量可以由小波包变换提取反应,通过泛化能力和学习能力都很强的混合核函数支持向量机进行分类识别并进行仿真。仿真结果证明,这样做有利于提高识别效率,证明其方法的有效性和可行性,且性能优于传统方法。
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