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研究小型城市GDP增长准确计算方法。在经济危机中,各行业的行业生产总数发生较大的波动,生产数量和销售数量都呈现较大的不规则变化。造成常规评估模型计算残差过大而不稳定。传统的评估模型依赖计算中的残差结果,一旦残差误差过大,将造成评估模型不稳定,导致GDP增长评估准确性降低。提出了一种支持向量机非线性回归模型的GDP增长评估方法。根据城市经济数据建立支持向量机非线性回归模型,对城市的GDP增长进行评估,通过神经网络残差修正方法对非线性回归模型中的残差进行补偿,从而实现GDP增长评估。实验结果表明,改进算