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风速时间序列的预测对风能的可持续发展至关重要，研究出准确的风速预测算法可以提高电网的安全性，改善环境效益。根据卡尔曼滤波和广义回归神经网络（GRNN）的特点，提出一种新的混合风速预测模型以及滤波误差阈值（FET）预测的方法，可以实现长期的风速预测，具有较高的精度和可靠性。
基于滤波误差阈值的风速预测研究
【摘 要】
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风速时间序列的预测对风能的可持续发展至关重要，研究出准确的风速预测算法可以提高电网的安全性，改善环境效益。根据卡尔曼滤波和广义回归神经网络（GRNN）的特点，提出一种新的混合
【机 构】
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青岛黄海学院
【出 处】
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科技通报
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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山东省高等学校科技计划项目
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