【摘 要】
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为了探究不同空间分辨率驱动数据对作物模型区域模拟结果的影响,以中国北方冬麦区为研究区域,采用薄盘样条插值方法生成4种空间分辨率（5、10、25、50 km）的气象驱动数据,采用空
【机 构】
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国家气象中心,西北农林科技大学黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,悉尼科技大学生命科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41705095）
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为了探究不同空间分辨率驱动数据对作物模型区域模拟结果的影响,以中国北方冬麦区为研究区域,采用薄盘样条插值方法生成4种空间分辨率（5、10、25、50 km）的气象驱动数据,采用空间聚集方法构建相应空间分辨率的土壤参数集,以农业气象观测站数据为基础,通过泰森多边形方法扩展农田管理和作物模型品种参数,在以上基础上建立不同空间分辨率的WOFOST模拟平台,结合区域统计产量数据,诊断不同空间分辨率驱动数据对作物模型区域模拟的影响。研究表明：对于模拟的开花期、成熟期、潜在产量水平的地上生物量和穗质量、雨养产量水平的
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