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结合LSSVM和GA的优点,提出了一种基于GA-LSSVM的风功率预测方法,利用预测误差作为GA优化的评价函数,通过反馈机制优化预测模型的参数,最终建立起参数最优的风功率预测模型。通过对实际数据的仿真,结果表明本文所提出的GA-LSSVM预测模型的有效性。
基于GA-LSSVM的短期风功率预测
【摘 要】
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结合LSSVM和GA的优点,提出了一种基于GA-LSSVM的风功率预测方法,利用预测误差作为GA优化的评价函数,通过反馈机制优化预测模型的参数,最终建立起参数最优的风功率预测模型。
【机 构】
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安徽工程大学电气工程学院
【出 处】
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自动化与仪器仪表
【发表日期】
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2015年1期
【基金项目】
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安徽工程大学校级青年基金项目(2013YQ35);安徽省级大学生创新创业训练计划项目(AH201310363228)
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