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基于抽水实验数据,利用泰斯公式建立模型,将量子粒子群优化算法（QPSO）应用到各向异性含水层参数求解中。实验结果表明,QPSO算法所得结果有一定的可靠性和稳定性,为各向异性含水层参数的确定提供了一种新方法。
量子粒子群优化算法在各向异性含水层参数中的应用
【摘 要】
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基于抽水实验数据,利用泰斯公式建立模型,将量子粒子群优化算法（QPSO）应用到各向异性含水层参数求解中。实验结果表明,QPSO算法所得结果有一定的可靠性和稳定性,为各向异性含水
【机 构】
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长安大学理学院,西安理工大学
【出 处】
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信息通信
【发表日期】
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2014年8期
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