【摘 要】
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洪水频率计算是涉水工程规模确定的依据.混合Copula函数比单一Copula函数能够更好地刻画多维洪水随机变量的分布特征.本文以加拿大魁北克省马达瓦斯克河流域的洪水数据为例,利用单一Copula函数构造两种混合Copula函数,采用粒子群算法和遗传算法求解混合Copula函数权重系数,并选择拟合最优的混合Copula函数进行洪水频率计算.结果表明:混合Copula函数的均方误差最大值分别为0.000567和0.000352,均小于单一Copula函数指标值,且由旋转Copula函数构成的混合函数效果更优.
【机 构】
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西北农林科技大学 水利与建筑工程学院 旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西 杨凌 712100
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洪水频率计算是涉水工程规模确定的依据.混合Copula函数比单一Copula函数能够更好地刻画多维洪水随机变量的分布特征.本文以加拿大魁北克省马达瓦斯克河流域的洪水数据为例,利用单一Copula函数构造两种混合Copula函数,采用粒子群算法和遗传算法求解混合Copula函数权重系数,并选择拟合最优的混合Copula函数进行洪水频率计算.结果表明:混合Copula函数的均方误差最大值分别为0.000567和0.000352,均小于单一Copula函数指标值,且由旋转Copula函数构成的混合函数效果更优.变量较大值组合发生时,混合Copula函数联合重现期计算结果小于单一Copula函数计算结果,同现重现期计算结果要大于单一Copula函数计算结果.
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