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提出了一种从频率域出发，估计出运动物体在空间域上位移的算法．利用傅里叶变换的自配准性质和位移特性，用极坐标形式下连续图像相位谱的差直接估计运动目标的位移，并进一步推广用于解决高速公路上视频交通监测中车速的非接触式、动态和高精度测量．与传统的寻找迪拉克峰值的方法相比，该算法先求出相位谱的差，再用其周期数来估计位移的算法简单明了，由于其无需重新变换回空间域，从而节省了处理时间，具有更好的实时性，且精度高，实验证明其分辩能力不低于一个像素，其平均测速精度不低于95％．