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模糊控制器中用奇异值分解法压缩模糊规则库方法的改进
模糊控制器中用奇异值分解法压缩模糊规则库方法的改进
来源 :计算机工程与科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:G715893600
【摘 要】
:
本文将压缩模糊控制器中模糊规则库的方法-奇异值分解(SVD)进行优化,让输入变量乘上比例因子,以防止输入空间信息丢失,从而提高系统的性能.
【作 者】
:
谢清和
施惠昌
【机 构】
:
上海大学通信学院
【出 处】
:
计算机工程与科学
【发表日期】
:
2005年9期
【关键词】
:
奇异值分解
模糊规则库
比例因子
singular value decomposition fuzzy rule base scaling factor
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本文将压缩模糊控制器中模糊规则库的方法-奇异值分解(SVD)进行优化,让输入变量乘上比例因子,以防止输入空间信息丢失,从而提高系统的性能.
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